在育種領(lǐng)域，為了培育出一個(gè)優(yōu)秀的新品種，往往需要對(duì)樣本的各種性狀進(jìn)行測(cè)量，采集所需要的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行科學(xué)分析，而這些測(cè)量工作往往是最耗時(shí)也是最易出錯(cuò)的，因此為了提高育種的效率和準(zhǔn)確度，隨著科技的發(fā)展，育種領(lǐng)域也開(kāi)始應(yīng)用上了各類育種信息化系統(tǒng)，有作物葉片形態(tài)測(cè)量?jī)x、麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x、水稻劍葉夾角測(cè)量?jī)x、油菜分支角測(cè)量?jī)x、便攜式玉米株高測(cè)量?jī)x、便攜式作物莖稈強(qiáng)度測(cè)量?jī)x等，在小麥育種中，麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x應(yīng)用廣泛。

    麥穗形態(tài)參數(shù)是直接反應(yīng)小麥生長(zhǎng)狀況的重要參數(shù)，因此在它是育種和考種專家關(guān)心的重要參數(shù)。傳統(tǒng)育種工作中，要采集麥穗形態(tài)參數(shù)，只能是采用傳統(tǒng)的直尺、人工目測(cè)等方法，效率十分低下，而應(yīng)用麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x，解決了麥穗形態(tài)測(cè)量的基礎(chǔ)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了小麥穗部形態(tài)特征的快速無(wú)損測(cè)量。

    麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x采用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)高分辨率攝像頭獲取小麥穗部圖像，并實(shí)時(shí)進(jìn)行圖像處理，現(xiàn)場(chǎng)獲取穗長(zhǎng)、穗寬、小穗數(shù)等形態(tài)參數(shù)，主要應(yīng)用于小麥育種、小麥遺傳研究、栽培等領(lǐng)域，和傳統(tǒng)的直尺、人工目測(cè)等方法相比，使用麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x，測(cè)量過(guò)程更加快速、準(zhǔn)確。

    麥穗形態(tài)測(cè)量?jī)x是信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)育種深度融合發(fā)展的結(jié)果，該儀器的應(yīng)用，使麥穗形態(tài)等育種信息獲取的成本進(jìn)一步降低，育種效率明顯提升，準(zhǔn)確度也大大提高。與此同時(shí)，這些育種信息化系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，也加快了農(nóng)業(yè)育種信息化發(fā)展的進(jìn)程，推動(dòng)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。