水果糖度計(jì)是可以檢測(cè)水果糖度的作物品質(zhì)檢測(cè)儀器。該儀器不僅能檢測(cè)水果的糖度含量，還能的檢測(cè)其他液體的糖分含量，是現(xiàn)代的食品、果品等物品中常用的糖分測(cè)量?jī)x器。該儀器采用的是通過(guò)測(cè)量溶液以及其它非糖溶液的濃度或折射率來(lái)判斷其糖分含量的，所以該儀器可以用于液體的糖分含量測(cè)量工作。

    在食品中，糖分含量是一種重要的指標(biāo)。它不僅僅會(huì)對(duì)食物的口感有一定的影響，還是現(xiàn)代農(nóng)林中判斷果實(shí)成熟度的一種重要指標(biāo)。為了更加精準(zhǔn)的測(cè)量水果、飲料等液體中的糖分含量，托普云農(nóng)在原來(lái)的水果糖度計(jì)基礎(chǔ)上，進(jìn)行了升級(jí)，從而提升了糖度的測(cè)量的精度，因此深受行業(yè)學(xué)者的喜愛。例如，通過(guò)該儀器研究蘋果的糖度數(shù)據(jù)。

    壓縮硬度和汁液含量是衡量蘋果內(nèi)部品質(zhì)的兩項(xiàng)重要指標(biāo)。采用高光譜散射圖像技術(shù)對(duì)蘋果壓縮硬度和汁液含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。已有研究表明,高光譜圖像含有豐富的波譜信息,光譜值與測(cè)量值之間存在嚴(yán)重的非線性關(guān)系,簡(jiǎn)單的線性建模方法不能達(dá)到較高的預(yù)測(cè)精度。最小二乘支持向量機(jī)(Least Squares Support Vector Machine,LS_SVM)作為一種非線性建模工具,已用于解決小樣本、非線性和高維數(shù)等實(shí)際問(wèn)題。針對(duì)580個(gè)‘RedDelicious’蘋果的高光譜散射圖像,提取600～1000nm范圍內(nèi)的波譜信息,采用LS_SVM建立蘋果的壓縮硬度和汁液含量模型。研究結(jié)果表明,LS_SVM壓縮硬度預(yù)測(cè)模型的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.795,預(yù)測(cè)均方差為RMSEP=10.4KN/m,汁液含量的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.568,預(yù)測(cè)均方差為RMSEP=1.20cm2,高于傳統(tǒng)的偏微分最小二乘(PartialLeastSquares,PLS)建立的壓縮硬度,模型精度Rp=0.744,RMSEP=11.4KN/m,汁液含量模型精度Rp=0.539,RMSEP=1.23cm2。